# 使用 Amazon Bedrock AgentCore 运行时，在编码智能体构建 Web 应用的过程中实时预览

- 作者：[AWS Machine Learning](https://mendaoai.com/people/article~aws-ml)，文章
- 发布：2026-10-30
- 问题：[AI 写的代码怎么验收？](https://mendaoai.com/q/ai-coding/review)，AI 编程
- 原文：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/preview-web-apps-live-as-your-coding-agent-builds-them-with-amazon-bedrock-agentcore-runtime
- 本页：https://mendaoai.com/p/ai-coding/article~74a32cc675c16a0c287bb1a7

## 入选理由

用 AgentCore 会话端点实时预览编码智能体生成的网页，含部署步骤与端口机制，有助于验收AI产出。

## 内容

如今，编程智能体可以构建能正常运行的 Web 应用：仪表盘、产品页面，或产品团队想要试用的原型。审查这些成果最快的方式，就是打开应用、使用它、提出修改要求，然后检查结果。当应用在智能体编辑代码的环境中持续运行时，这个循环十分顺畅，每次修改都能在几秒内显示在浏览器中。如果必须先把应用复制出来并部署到其他地方，每次修改都要等待部署，审查速度也会随之变慢。

[Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/) 是一个大规模构建、连接和优化智能体的平台，你可以自行选择智能体框架和基础模型（FM）。[AgentCore runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agents-tools-runtime.html) 是 Amazon Bedrock AgentCore 的一项功能，它在各自隔离的 microVM 中运行每个智能体会话。借助 [Session endpoints](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-session-endpoints.html)，你可以在自己的浏览器中打开会话里运行的应用。Session Endpoints 为每个会话提供一个经过身份验证的 URL，将每个请求的 HTTP 方法、路径、查询字符串和请求体，以及 WebSocket 连接，转发到你允许的端口。智能体每保存一个文件，你就能看到页面随之更新。

在本文中，你将部署一个编程智能体，让它在自己的会话中持续运行一个 Vite 网站，然后打开一个本地页面：左侧是聊天界面，右侧是实时网站。你要求智能体将网站切换为深色主题，实时查看它逐步执行的操作，并观察网站如何在不刷新的情况下发生变化。最后，你将了解内部发生了什么：同一会话中的第二个端口，以及 Session endpoint 会拒绝哪些请求。

完整示例，包括本文所用的 notebook，位于 [agentcore-samples GitHub repo](https://github.com/awslabs/agentcore-samples) 的 [14-remote-access folder](https://github.com/awslabs/agentcore-samples/tree/main/01-features/02-host-your-agent/01-runtime/03-advanced/16-session-endpoints) 中。

## Session endpoints 的工作原理

每个会话都有自己的 Session endpoint，有六个细节决定了如何使用它。

你可以选择它能访问哪些端口。调用 [CreateAgentRuntime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateAgentRuntime.html) 时，设置 `allowedPorts`：填写 1–5 个条目，每个条目可以是单个端口，也可以是 8000–12000 范围内的一段端口，但不包括[平台保留端口](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/lat…

后面还有，看原文：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/preview-web-apps-live-as-your-coding-agent-builds-them-with-amazon-bedrock-agentcore-runtime

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