# 为什么智能体钟爱 Supabase

- 作者：[Latent Space](https://mendaoai.com/people/article~latent-space)，文章
- 发布：2026-10-28
- 问题：[怎么选 AI 编程工具和模型？](https://mendaoai.com/q/ai-coding/tools)，AI 编程
- 原文：https://latent.space/p/supabase
- 本页：https://mendaoai.com/p/ai-coding/article~f945b1e74ed373cb1f7ef0cd

## 入选理由

介绍Supabase面向Agent的后端能力：本地后端免Docker、schema入Git等具体选型理由。

## 内容

我第一次见到 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 是在新加坡，当时他们刚以 [YC S20 最热门初创公司](https://news.ycombinator.com/item?id=23319901&utm_source=latent.space&utm_medium=ainews&utm_campaign=lsbeehiiv)的身份完成 YC 项目。六年后，我们终于请到了他们做客播客！这是他们第一次一起参加播客。在此之前，他们将一家完全远程办公的开源公司从零做到了 $10 billion 的估值。

标题中的问题也是我自己想弄明白的：为什么智能体喜欢 Supabase？托管数据库有很多，Postgres 托管领域的竞争也很激烈。模型熟悉某个产品，确实有助于它被推荐，但这不足以解释将一个生成的应用变成可运行产品所需的全部工作。不过，当我运行[自己的前沿模型 AEO 追踪工具](https://latent.space/p/aeo/?utm_source=latent.space&utm_medium=ainews&utm_campaign=lsbeehiiv)时，从 Astra 到 Fable 再到 Muse，几乎所有前沿模型都将它列为[应用后端的首选](https://aeo.latent.space/entities?entity=Supabase&entityId=platform%3A4d7594e57f7d03f35ede2d31&cat=integrated-backend&utm_source=latent.space&utm_medium=ainews&utm_campaign=lsbeehiiv)（它也在[托管数据库的竞争之列](https://aeo.latent.space/entities?entity=Supabase&entityId=platform%3A4d7594e57f7d03f35ede2d31&cat=managed-databases&utm_source=latent.space&utm_medium=ainews&utm_campaign=lsbeehiiv)）。

在 Select 活动上，Supabase 将发布内容分成了构建、运营和扩展三类。

最让我印象深刻的几项功能出人意料地务实：无需 Docker 就能启动本地后端，将所需的数据库模式保存在 Git 中，以及在数据库旁运行计算任务。每一项都省去了开发者多年来一直要做的一部分工作。智能体让这些繁琐环节变得更加难以忽视。

[观看完整对话，包括我的开场评论 →](https://youtu.be/zHG6sAss_kE?utm_source=latent.space&utm_medium=ainews&utm_campaign=lsbeehiiv)

## 给智能体一个它能读懂的后端

我最喜欢的开发者工具发布，总会让我想到：我现在当然就想用上这个。无需 Docker 即可在本地运行 Supabase 的新 alpha 运行时就是其中之一。我用的是 Colima 而非 Docker Desktop，即便如此，在搭建可用数据库的过程中少一个依赖，仍然是件好事。本地配置只占人类开发者一周工作的一小部分；但对于反复创建和测试环境的智能体来说，它会一遍又一遍地遇到这个过程。

[声明式模式](https://supabase.com/blog/declarative-schemas-2-0-pg-delta?utm_sourc…

后面还有，看原文：https://latent.space/p/supabase

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