# 从 0 到 1 构建企业级 RAG 知识库：数据治理、分块策略与混合检索架构实战

- 作者：[豆豆爱思考](https://mendaoai.com/people/zhihu~will-52-1)，知乎
- 发布：2026-10-31
- 问题：[知识库怎么接进流程？](https://mendaoai.com/q/automation/knowledge)，AI 工作流与自动化
- 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2099866837131515071
- 本页：https://mendaoai.com/p/automation/zhihu~3fc60db83ddea4edd74c24e3

## 入选理由

分块按文档结构选：规范按章节条款、表格保留表头、长文档父子分块；再用 100~200 条测试集固定 Embedding、Top-K 与重排参数只对比三档。

## 原文摘录

一、引言：企业级 RAG 项目，难点究竟在哪里？ 很多人在学习 RAG 时，首先接触到的是这样一套流程： 上传文档。 文档解析。 文本分块（Chunk）。 Embedding 向量化。 存入向量数据库。 用户提问，通过向量检索找到相关内容。 将检索结果交给大模型生成答案。 这套流…

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