# RAG 知识库切片到底怎么切，才不丢召回

- 作者：[雷力霆创科技](https://mendaoai.com/people/zhihu~zhout888lt)，知乎
- 发布：2026-10-21
- 问题：[知识库怎么接进流程？](https://mendaoai.com/q/automation/knowledge)，AI 工作流与自动化
- 原文：https://www.zhihu.com/question/2096333369219073469/answer/2096333448394830688
- 本页：https://mendaoai.com/p/automation/zhihu~9fcfd6ab28a6587d5a9ba6af

## 入选理由

按段落标题切并保留标题前缀，再上父子分片：小片 300–500 字做召回、回链 1000–1500 字父片生成，并用状态机与回读校验拦住空向量。

## 原文摘录

切错了，后面再强的检索模型也救不回来。我直接说我们验证过的结论和踩坑。 核心结论：不能整篇向量化。 向量是按"块"算语义的。一篇 8000 字规范整段向量化，查询向量去匹配这个超长向量，相关性被平均掉——真正相关的 200 字淹没在 7800 字的噪声里。必须切片。 四种策略，从…

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