# 我见过很多人争论，Meta 上到底该用增量归因，还是 7DC1DEV 归因

- 作者：[Jacob](https://mendaoai.com/people/x~jforjacob)，X
- 发布：2026-10-28
- 问题：[广告怎么投，什么时候加减停？](https://mendaoai.com/q/cross-border/ads)，跨境电商
- 原文：https://x.com/jforjacob/status/2115440579874009596
- 本页：https://mendaoai.com/p/cross-border/x~2115440579874009596

## 入选理由

实测增量归因与平台CPA差异结论

## 内容

我见过很多人争论，Meta 上到底该用增量归因，还是 7DC1DEV 归因

以下是我的看法，以及过去 4-5 个月大量实验后的发现：

- 任何使用成本控制的广告系列，采用 IA 后都会花得更多，但仍大致达到相同目标

- 如果最低成本 CBO 里有两个完全相同的广告组，一个用 IA 归因，另一个不用，用 IA 的会花得更多，效果却更差

- 使用 IA 的广告，其平台报告的 CPA，往往更接近 triple whale 的首次点击归因

所以，我现在这样使用它：

所有测试中的新广告都用 IA。原因很简单：我们的测试广告系列使用 TROAS，而搭配 IA 时，新广告基本都能花出去钱

而且，无论你往测试广告系列里加入哪种风格，新访客占比通常都会很低。既然 IA 更贴近首次点击归因，使用它就更符合你希望 Meta 优化的方向。几乎所有新广告都会大量重定向，因此，如果知道 IA 更倾向于优化首次点击后购买，就能在测试中减少误导信号

常规放量广告系列，我们用最低成本出价，所以继续用 7DC1DEV，因为 IA 在最低成本出价下，对我们来说效果更差

回收旧广告的广告系列也用 IA，理由与测试广告系列相同

建议大家试一试，这对我们非常有效

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