# 你的组织是不是把 AI 落地搞砸了

- 作者：[Smashing Magazine](https://mendaoai.com/people/article~rss-ef02c5708539a32a)，文章
- 发布：2026-10-16
- 问题：[上线后没人用怎么办？](https://mendaoai.com/q/enterprise-ai/adoption)，企业 AI 落地
- 原文：https://smashingmagazine.com/2026/10/is-your-organization-messing-up-ai-adoption/
- 本页：https://mendaoai.com/p/enterprise-ai/article~8b9be77adbdfad86b7899b47

## 入选理由

讲组织推 AI 的落地判断：把员工私用账号的影子 AI 当诊断信号，先访谈缺什么再定下一批上线工具，早期容忍混乱。

## 内容

在我看来，大多数企业推行 AI 的方式更像一场闹剧，而不是一套战略。要是把它拍成电影，影评人会说这剧情太不真实了——没人能蠢到那个地步。

可我们偏偏走到了这一步。更让人窝火的是，**这种局面我们以前就经历过**。

早在 2014 年，我就为 Smashing Magazine 写过一本书，书名叫 [*Digital Adaptation*](https://shop.smashingmagazine.com/printed-books/digital-adaptation/)，书里梳理了各类组织在推进数字化转型时犯下的错误，以及它们本该怎么做。彼时与此时的情形，相似得惊人。

所以在这篇文章里，我想回头看看《Digital Adaptation》这本书，看看书里的经验如何适用于 AI 时代，以及我们能从过去学到什么，来帮我们应对今天 AI 带来的挑战。

无论当时还是现在，最大的错误都是把这两件事当成技术挑战来对待。

关键在人，不在技术

没错，数字化转型和 AI 都是技术进步，也确实需要一定程度的技术落地。但这只是巨大冰山露出水面的一角。

回想数字化转型那阵子，IT 部门忙着上线 CMS、CRM 系统、内网等等。与此同时，在面向客户这一侧，各家组织又在推网站、App 和个性化功能。但几乎没人重视一件事：人们到底会怎么用这些系统。

内部系统难用，而客户要么根本不在乎在建什么，要么想要的是完全另一回事。

AI 这边也在重演同样的剧本。高层被炒作带着走，IT 团队在全公司铺开 Copilot Studio 的许可证，然后就当事情已经办完了。当然，也搞了一点面向全员的通用培训，但也就仅此而已。

和以前一样，员工只能自己琢磨这些新系统该怎么用，同时还承受着要用起来、要出成果的压力。

> 组织需要认识到，AI 既是技术变革，也是**文化变革**，而这种变革对员工有着巨大的影响。

毕竟这一次情况更糟，因为这回员工担心的是自己的饭碗。他们和你看到的是同样的新闻标题，高层管理团队再怎么承诺，也安抚不了他们。

员工为什么愿意用 AI？

你想啊，站在普通员工的立场上看，AI 对他们个人几乎没什么好处，且不说管理层可能还打算用它来取代他们。

高层之所以对 AI 兴奋，主要原因是它能带来额外的**生产力**。人们可以在更短的时间内做更多的事。但这并不惠及员工。他们仍然被要求从 9 干到 5，可现在又指望他们在同样的时间里干更多的活。他们既没省下时间，也没多拿钱，那他们凭什么要拥抱 AI？

> 所以，在要求员工拥抱 AI 之前，组织得先问问自己：打算怎么**激励**他们这么做。

一个办法是帮员工找出自己工作里最讨厌的那些环节，再看 AI 怎么帮他们把这些活儿干得更快、更省劲。当变革被摆成**改善工作生活的机会**时，人们对它的接受度往往高得多。

但这只是开始。组织可能还需要考虑在职业发展、薪酬或缩短工时方面给员工提供激励，鼓励他们采用 AI。

员工需要时间和支持才能用上 AI

而且，引入 AI 并不是一件简单的事。它意味着要挑战他们（在某些情况下）用几十年积累起来的每一项工作习惯。所有这些[流程性知识](https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_knowledge)都得重建。即便在最好的条件下，这对任何人来说都是很高的要求，而大多数员工所处的环境并不是最好的条件。

大多数人已经超负荷工作，光是跟上待办清单就已经很吃力。他们没时间坐下来学一个新工具，更没时间去琢磨怎么把它塞进自己的工作流程里。

这…

后面还有，看原文：https://smashingmagazine.com/2026/10/is-your-organization-messing-up-ai-adoption/

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