# 五千字复盘：我在制造业落地AI的一年

- 作者：[闪电侠的右手](https://mendaoai.com/people/zhihu~shaoeric)，知乎
- 发布：2026-09-19
- 问题：[企业知识库怎么建才答得准？](https://mendaoai.com/q/enterprise-ai/knowledge-base)，企业 AI 落地
- 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2084624811381225430
- 本页：https://mendaoai.com/p/enterprise-ai/zhihu~f0a76f90a16b7848d0f53ab9

## 入选理由

立项目先让每个使用者写5个高频问题做覆盖80%场景的Benchmark，开发与评测分人防过拟合，评测结果回流更新问题集。

## 原文摘录

我经常会举一个例子给客户解释，现在的大语言模型为什么模型参数量越大通常越智能： 我们三维生物很难想象高维空间的含义，所以我们直接把模型理解成桌面上的一个面团，桌面上的每个点 或者每个小区域代表一个任务、一个评价指标，比如推理、数学、编程、视觉理解能力等，面团的体积代表了模型的参数…

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