OutSystems 首席执行官 Woodson Martin 与 Nathan 一起探讨企业软件如何在不影响关键业务运行的情况下，以 AI 的速度演进。Martin 解释了抽象建模中间层如何通过确定性代码生成，让 AI 智能体可靠地构建软件，并确保高度受监管行业中的基于角色的安全控制。他详细介绍了实际运营中的挑战，包括处理积压的合规工作、保障共享基础组件的安全，以及利用内部运行框架和大语言模型路由器控制 token 开支。最后，他们探讨了为什么拥有深厚架构信任基础和行业专业知识的现有平台，相比 AI 原生初创公司具备独特优势。

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章节：

(00:00) 本集简介

(03:11) OutSystems 领导层交接

(07:46) 永不出故障的软件

(12:14) 企业就绪意味着什么

(19:43) 管理网络安全风险（第 1 部分）

(19:48) 赞助商：Parallel | Claude

(22:43) 管理网络安全风险（第 2 部分）

(27:31) 优化 token 开支

(35:32) 平衡灵活性与安全性（第 1 部分）

(35:38) 赞助商：OutSystems | Tasklet

(38:34) 平衡灵活性与安全性（第 2 部分）

(43:01) 遗留系统现代化

(50:25) 有战略的 AI 实验

(54:31) 未来的软件用户体验

(59:32) 专业化与商品化

(01:03:24) AI 时代的招聘

(01:06:50) 本集结束语

(01:09:24) 片尾

制作：

https://aipodcast.ing