入选理由手写Agent并对比主流的权限与上下文方案
如何从零手写一个Agent？整了一套 Agent 教程，共18 篇 Claude Code、Codex 这些编码 Agent 模型请求工具，代码执行，结果放回对话，直到模型不再请求 这套教程从100 行代码开始 用 Python 一层一层往上加： 工具、权限、上下文管理、Skills、 接入聊天软件、定时任务、MCP、子 Agent、计划、记忆。 每一课都有能直接跑的代码 每一课末尾都对照主流 Agent 在这一块是怎么做的 最后 7 篇，拿亲手写过的这 11 个零件当尺子 逐个拆解 Claude Code、Codex、Pi、Grok Bot、 DeepSeek Harness、OpenClaw 与 Hermes 看它们各自做了什么取舍 主流产品的分歧，大多集中在一个问题上： 安全这一层，交给提示词，还是交给代码