入选理由给出抽卡次数与模型选择实测
没有,这里没有使用超分辨率。 这是用 Seedance 2.5 以 720p 生成的。 这个片段总共剪辑拼接了四次生成的内容。 每段都尝试了 5-7 次,才选出最终用于剪辑的片段。 我用一个以历史题材电影剧照训练的 midjourney 配置,生成了这个场景的环境参考。(NBP 和其他模型给我的结果都很普通。) 我用 NBP/ Seedream 5 和历史参考资料生成角色图片。 Claude 是我的助理制片。 与 Bytedance 在 Seedance 提示词文档中的说法不同,我 100% 确信:非常细致、复杂的提示词能产生明显差异。这些片段的提示词写得像文章一样长。 “把生成拆成两段”只是说,要给生成内容留出呼吸空间。如果两个角色之间有 6 句台词,不要全塞进一次 30s 的生成里,而是做成一次 30s 加一次 15s,让角色有空间做反应、消化、思考,以及表现那些你能从肢体语言里察觉的细节。 是的,这次的提示词已经分享了,就在 @DecimaVault 的 Skool 社群里。(想了解的人,现在那里还有我的完整生成流程演示。) 视频生成主要用 @sumelabs,因为他们的 seedance 价格相对便宜,能直接看到每次生成的价格而不是积分,界面也直观。 没有,我没用起始图。全都只是角色参考图。(@sumelabs 能不能加一个用多个角度创建真正角色元素的选项,拜托了?) 保持角色一致性很容易。给角色生成不同角度的图片(我的一组总会有正面、四分之三侧面、侧面和全身),然后在提示词里附为参考。或者把这些图做成一个元素,再在提示词中引用。相信我,一点也不复杂。 至于维持同一个角色的声音,我发现只要使用相同的角色参考图,声音就会保持一致。我在 Veo3 时就注意到了,现在仍然如此。 我不在乎细微的不一致和瑕疵。如果 95% 的人第一眼不会发现,那就可以用了。(用 AI 不可能得到绝对完美,也不应该期待绝对完美。如果你要 100% 准确,就走传统路线。) 我还没用真人表演来驱动 AI 生成,但以后会试。我预感之后的场景会需要。这次是文生视频,当然也用了参考图。 没有,这部电影还没上映,而且离完成还很远。我计划在明年三月 26 日上映,也就是 Beethoven 逝世 200 周年。所以现在看不到。😜 这部片子的预算约 $5k。目前时间线上已有的 5 分钟,花了大约 $210。未来几个月只保留基本生活开销,再接几个 AI 广告兼职,$5k 就是我独力能承担的上限。(不过几个月后我有个筹款计划。等到一月,我古典音乐圈里的朋友们都会接到我的电话。哈哈哈哈。) 音频是原生的,但我修补了几个乱码词句,并校正了口型同步。顺便说,我完全知道 STEEEPHAN 发音错了(@suddenlyFleck 在评测中指出了),我正在想如何修正,又不破坏声学效果。所以说德语的朋友们……不用再追着我提醒了,我知道了。🤣 是的,最终版本我会请德语母语者审核,并做必要修正。 这个制作过程没有任何一部分是自动化的。我亲手参与每一步。AI 能执行,但只有我能做最终判断(品味决定一切,对吧?)。 没有,我没有电影背景,我的背景是古典音乐。 我从 2022 年末开始进入 AI 领域。 是的,我以不同身份全职做这些工作。我的主业是为 @NetworkChuck 做 AI 辅助剪辑。 我非常乐意在私信里分享我知道的东西,别不好意思! Beethoven 是我的偶像,但我听得最多的作曲家是 Scarlatti。 ……应该就这些了! 老实说,收到这么多私信和邮件,让我有点应付不过来(本来我就很不擅长及时回复),但大家总在反复问同样的问题,所以我想干脆发一条帖子。 如果你还有其他关于流程之类的问题,欢迎私信。我会回复的……迟早……
AI 翻译,以原帖为准