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大模型调用的重试、限流、降级与成本控制

入选理由按错误类型区分可重试与不可重试,流式首 Token 后不重试,并用幂等键、熔断与降级链防止多层重试放大调用成本。

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大模型调用的重试、限流、降级与成本控制

原文摘录摘要 大模型调用具有网络请求的所有不确定性,同时还受到 Token、并发、供应商配额、上下文长度和费用的影响。一个看似简单的 chatClient.call(),进入生产环境后必须处理超时、429、5xx、重复请求、流式中断、模型降级和预算超限。 本文基于 Spring Boot…
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