想知道为什么你的 YouTube 观看次数猛增，潜在客户数量和销售额却没有变化？想了解现在究竟哪些 YouTube 指标重要，以及如何让你的视频在 Ask YouTube、ChatGPT 和其他 AI 搜索工具中被发现？

在本文中，你将了解 YouTube 新版观看次数和有效观看次数的计算方式、应该转而追踪哪些 YouTube 分析指标，以及如何优化视频、章节和 Shorts，让它们更容易被搜索和 AI 工具发现。

本文由 Justin Brown 与 Michael Stelzner 和 Jerry Potter 共同创作。有关 Justin 的更多信息，请滚动至本文末尾。

#1：YouTube 现在如何计算观看次数和有效观看次数

YouTube 的观看次数指标现在已经接近于曝光量。如果有人滑过一段长视频，而视频自动播放了转瞬即逝的一小段时间，YouTube 就会将其计为一次观看。YouTube 过去所说的观看次数，现在称为有效观看次数，意思是观看者对视频表现出了一定兴趣，而不是漫不经心地滑过。

据 Justin Brown 介绍，这一变化是 YouTube 在追赶其他平台。长期以来，在多个平台发布同一视频的创作者发现，YouTube 报告的观看次数比 TikTok 或 Facebook 少，因为各平台计算观看次数的方式不同。在一些平台上，滑过视频被计为一次观看已经有好多年了。

在旧系统下，YouTube 从未公布过观看次数的精确定义。传言称门槛是 30 秒，但 Justin 说，这从来都不是一个好的衡量标准，因为它不适用于短视频。一次观看只是指某人观看视频的时长足以被认为有意义：对于一个视频，可能是几秒钟；对于另一个视频，则可能是很大一部分。

YouTube 如何认定一次有效观看

YouTube 也没有明确说明有效观看究竟是什么，Justin 怀疑该平台是有意让定义保持模糊。Google 拥有网页浏览器、操作系统、Chromebook 电脑和 Android 手机，因此可以利用各种信号，比如浏览器标签页是否打开，或者用户是否观看过上一段视频、因而更有可能在下一段视频自动播放时继续观看。Justin 认为，这些行为信号现在比视频观看百分比的权重更高。

他的最佳推测是，有效观看的判定取决于视频长度，门槛从几秒钟开始，足够让人决定这段视频是否适合自己。接下来是否计入，则应该取决于之后发生的事：立即离开的观看者大概不应该算，继续观看的人则应该算。他也认为，YouTube 自己的 AI 系统可能正在以连公司自身都无法完全解释的方式做出这些判断。

自动播放也在改变人们观看视频的方式。以前不会自动播放的视频，现在会在电视、手机和桌面设备上自动播放。Justin 曾发现，自己在手机应用中已经看了半段视频，却从未点开过它，因为视频是在他滚动浏览时开始播放的。

YouTube 现在会从视频开头播放这些预览。如果他滑走后又回来，播放会从之前停下的地方继续。由于 YouTube 的算法了解观看者的行为和偏好，Justin 认为这种自动播放体验带来的不只是更多观看次数，也会带来更多有效观看次数。

新版观看次数在实际中是什么样

在 Primal Video 频道，这项变化生效当天，观看次数明显上升，如今的基准水平也更高了。

以前，一条以搜索流量为目标、没有使用标题党的视频，在发布后的前 24 小时内通常能获得几千次观看。现在这个数字更接近 5,000-7,000 次。相比之下，有效观看次数与之前大致持平或略有上升。Justin 把更高的观看次数视为新的基准，而不是表现提升，因为他的业务所依赖的后台追踪数据没有太大变化。

这项更新的推出似乎也并不均衡。Justin 看到桌面端和手机应用中的观看次数不同，尤其是直播；他指出，这正是 YouTube 推出变化时的典型情况。

#2：哪些 YouTube 指标对业务增长重要

对企业来说，最重要的 YouTube 指标是与视频目标相关的指标。Justin 说，观看次数只是其中很小的一部分。在评判一条视频之前，他建议先确定视频的任务是建立受众群体、扩大电子邮件名单，还是推动销售。对于打造品牌的企业，目标是获得潜在客户、促成销售并赢得客户，Justin 会从这些目标出发倒推。

观看次数让人感觉不错，但它本身并不能说明多少业务成果。在现有的 YouTube 分析指标中，有效观看次数（相当于旧版观看次数）、观看时长和点击率能更清楚地反映是否有目标人群点击并观看视频。

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如何解读观看时长和留存曲线

Justin 认为每个指标都值得关注，但表示必须根据具体情况分别解读。

当视频内容相似时，比如一个定期更新的系列，比较平均观看时长是有用的。但在 Primal Video 这样的频道上，一周的视频讲剪辑软件，下一周讲用 iPhone 拍摄，其中一条视频的观看时长更长，并不意味着观看者从中获得了更多价值。观看时间较短的观众可能已经得到了自己需要的东西，解决了问题，并成为忠实的回访观众。

Justin 建议，与其花几个小时研究 YouTube 分析数据，不如围绕异常值进行着眼于未来的复盘。他会找出一段时间内表现最好和最差的视频，无论衡量依据是有效观看次数、观看次数还是观看时长，然后比较它们的留存曲线，找出观众在哪些地方流失。

一条表现不佳的视频可能在开头流失了大量观众，而留下来的人看完了剩余内容。这种模式指向两个问题之一：开头的吸引力不足，或者 YouTube 把视频展示给了错误的受众，他们点进来后马上就离开了。任何单一指标都无法独立解释视频表现，因此 Justin 会结合平均观看时长、观看时长和留存来了解看过前 30 秒的观众之后的观看情况。

为什么首日表现无法预测长期结果

视频最初的表现并不代表它随着时间推移能够取得的表现，对于以 YouTube 搜索为目标的频道尤其如此。尽管 Primal Video 的频道规模不小，它的视频在首日或第一周也不会获得很高的观看量。随着时间推移，视频逐渐进入 YouTube 搜索结果，也越来越多地获得 AI 带来的流量，然后像滚雪球一样不断增长。频道中一些观看量最高的视频刚发布时表现很差。

因此，Justin 通常不会改动表现不佳的视频，而是继续做下一条。重新剪辑的风险也变大了。Primal Video 团队过去会拍摄多个开头，发布视频后使用 YouTube 编辑器剪掉效果不佳的版本，之后还可以选择恢复。现在，对已发布视频的编辑只能删除画面，无法再加回来，而且一旦保存编辑，就无法撤销。

专业提示： YouTube 编辑器仍可用于测试较长的开场。Justin 的做法是在发布视频时保留加长部分，如果效果不好，就通过一次干净利落的剪切将其删掉。Justin 说，观看免费内容的观众很少会注意到跳切或音乐的跳跃。

观看次数（共同观看）指标对营销人员意味着什么

YouTube 还增加了一项名为观看次数（共同观看）的指标，用于估算多人一起观看视频的情况，例如一家人在客厅电视上观看。YouTube 根据人口统计数据、视频类型和一天中的观看时间等因素进行估算。

Justin 不建议为了推动多人共同观看而改变内容，比如要求观众邀请朋友或配偶一起观看。根据他所看到的一切，这个指标目前仍只是 YouTube 的估算，而家庭成员共用的电视账号本身就已经使数据出现偏差。在 YouTube 找到更可靠的方法追踪共同观看之前，他认为这不是内容策略中一个有意义的着力点。

共同观看数据的价值在于品牌合作和赞助，因为它可以表明创作者的覆盖人数比单看观看次数所显示的更多，对于面向家庭的内容尤其如此。

#3：如何将更多 YouTube 观看次数转化为有效观看次数

Justin 预计，创作者之间比较的指标将从传统的展示次数与点击率之比，转向观看次数与有效观看次数之比。由于观看次数这一指标太新，现在制定基准还为时过早。但要将一次观看转化为一次有效观看，关键仍在于内容包装：标题、缩略图，尤其是视频开头。

当视频自动播放时，缩略图的重要性会降低，因为观众可能根本看不到它。开头几秒发生的事情则更加重要。这也不完全是新现象。YouTube 最初在信息流中推出自动播放时，Primal Video 团队发现，人们会在不点击的情况下静音观看，Justin 将这种行为称为“厕所电视”。

如何在视频开头加入嵌入式标题

Justin 的应对方法是在每个视频开头加入屏幕文字，说明视频讲的是什么。这不是观众可以打开或关闭的隐藏式字幕，而是直接嵌入视频画面的标题，例如“Mac 最佳剪辑软件 2026”。这样，任何看到视频自动播放的人都能清楚知道内容涵盖什么，即使他们从未看到缩略图或标题。

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视频画面开始出现内容时，这段文字会在开头大约 3 秒内显示，说明视频的承诺：观众将获得的结果或经历的转变。Justin 说，自动播放推出时，这一做法对 Primal Video 产生了显著影响，因为它让观众进入了主动观看的状态。如果画面中只有一个人对着镜头讲话，没有屏幕文字，静音观看的观众就很难弄清视频讲的是什么。

专业提示：添加屏幕标题文字不需要专门的视频剪辑软件。Justin 说，这只是一段说明视频承诺的简单屏幕文字，任何剪辑软件都可以添加。

#4：如何针对 Ask YouTube 和 AI 搜索优化 YouTube 视频

YouTube 一直在逐步推出一项名为 Ask YouTube 的功能，先从电视端开始，再扩展到移动端和桌面端。

这项功能让用户可以与 YouTube 对话，探索超出传统关键词搜索范围的复杂话题，回答中除了文字，还可能包含相关视频、Shorts 和视频片段。YouTube 表示，创作者可以通过持续制作独特的高质量内容、添加清晰的视频章节和描述性标题，提高出现在 Ask YouTube 结果中的机会。

Justin 认为 Ask YouTube 是更广泛转变的一部分。无论是想学习还是想娱乐，人们都希望更快获得想要的结果，而 AI 工具进一步提高了这种期望。他预计，观众会越来越多地直接跳转到视频的特定部分，而不是看完整个视频。人们希望短片段或摘要能够引导观众观看完整视频，正如 Google 的搜索摘要既能当场帮助一些搜索者，也仍能为视频带来流量。

AI 搜索已经是 Primal Video 一个重要的流量来源。该频道的第一大流量来源是 YouTube 搜索，第二大来源是 Google 搜索，这部分观众一开始并没有使用 YouTube。第三大来源也是增长最快的来源，是 AI 工具。ChatGPT 和 Claude 正在将观众引导至 Primal Video 的 YouTube 视频，该频道也经常收到评论，说他们是被 ChatGPT 引导过来的。

为什么内容本身如今是 YouTube SEO 的主要信号

关键词研究并没有消失。Primal Video 在制作视频之前仍会查看搜索量来衡量需求，而不是发布后寄希望于有人观看。但按照正确顺序排列关键词，已经不像过去那么重要。

YouTube 很久以来就会将视频中的语音转录成文字，而现在 AI 也让它能够理解视频中实际发生的事情。视频上线的时间越长，YouTube 就越能从观看时长中了解哪些部分吸引观众。Justin 预计，YouTube 会将观众引导至这些片段。

这意味着，如今 YouTube 优化的关键在于观众体验。Justin 关注观众想要什么、他们会在 Google 或 YouTube 中输入什么来找到视频，以及即使他们没有搜索相关内容，什么也能吸引他们的注意。

随着人们越来越多地通过 AI 获得快速答案，Justin 认为视频中 AI 无法取代的是人的部分。观众可以从 AI 那里获得横幅尺寸或某项设置，但他们想听听某个具体的人会如何处理、会做出什么选择，以及为什么。分享观点、经验、信念和思考框架，能为观众提供其他任何人都无法提供的东西。

Justin 说，人们已经开始厌倦低质 AI 内容，而他自己一听到 AI 配音就会离开。这也是他预计以人为主导的内容会变得更有价值，而不是价值下降的原因。

如何撰写便于搜索和 AI 发现的 YouTube 章节

Primal Video 用过去对待标题的方式来对待章节。对于每个章节，团队都会思考：如果这是一个独立视频，人们会输入什么来找到这一部分？然后研究关键词和搜索量，并据此为章节命名。视频说明中的时间戳和章节标记仍然可以针对 YouTube 和 Google 搜索进行优化，而且每一个都能直接链接到视频中的对应时刻。

Justin 建议，章节标题应说明每一部分实际涵盖什么，而不是用悬念式标题暗示接下来的内容。例如，一个介绍 AI 擅长剪辑的五种内容的视频，每个章节都应写明具体是哪一种。在时间戳中揭示答案，有助于 YouTube 展示相应片段，也能让 ChatGPT 等 AI 工具直接找到答案，避免答案被埋在观众不一定会点击的晦涩标题中。

Justin 将针对搜索优化的章节比作额外放出的鱼线，帮助观众找到内容。这种方法适合以搜索为主要渠道的频道。Primal Video 以教学为主，而非娱乐，因此它不与 MrBeast 这样的娱乐创作者争夺首页展示位置，而是力争在有人遇到具体痛点时出现在搜索结果顶部。他认为，大多数企业主也有同样的机会：他们可以分享观点、介绍产品，而无需争夺娱乐内容的观看量。

借助 AI 工具，优化章节比手动操作快得多。Justin 提到了 vidIQ，其 AI 工具可以根据搜索量生成标题和章节标记。Primal Video 团队通过 MCP 连接，将 vidIQ 接入了自己的 AI 助手。视频完成后，团队会输入包含所有语音时间信息的 VTT 或 SRT 字幕文件，并要求 AI 根据每个章节相关的关键词短语生成章节，同时让标题保持自然易读，避免堆砌关键词。

专业提示：即使启用了 YouTube 的自动章节功能，Justin 也会用自己优化过的章节覆盖它们。最终结果可能是两者的混合，但他不会仅仅依赖 YouTube 的自动章节。

Justin 承认，这个领域没有一成不变的规则，他的方法也是长期测试的结果。对于具体的频道，他建议选取几个视频，测试更侧重吸引观众的章节标题和基于搜索的章节标题，看看哪种更有效。

#5：为什么自定义 YouTube Shorts 缩略图可能不值得花时间

YouTube 现在提供内置的 AI 缩略图生成器，也允许创作者为 YouTube Shorts 上传自定义缩略图。Justin 没有为 Shorts 制作自定义缩略图。大多数 Shorts 观看次数来自已经在观看 Shorts、向上滑动进入下一条视频的人，而这个过程中根本不会出现缩略图。来自频道页面的观看量也降到了历史最低水平，因为大多数人通过搜索和推荐发现创作者。因此，他认为目前花时间精心制作 Shorts 缩略图还不划算。

Primal Video 从 Shorts 获得的观看次数并不多。该频道在 14 年来每周发布一个长视频，并将这些视频中简短而有价值的片段重新制作成 Shorts，因为这符合团队的工作流程。

如何为 YouTube Shorts 选择缩略图画面

Justin 没有专门设计缩略图，而是从视频中挑选一帧足够好的画面，避开自己正在说话或说到一半的画面。他还会确保画面中有字幕或文字，让观众知道这条 Short 讲的是什么。Shorts 的标题在有些地方不会显示，在另一些地方则被截断得太厉害，无法传达多少信息，因此画面本身必须能说明主题。他也更愿意看到自然真实的 Shorts，而不是过度修饰的内容，尤其是现在 Shorts 信息流中已经出现了广告和 AI 生成的内容。

对于重视 Shorts 的企业来说，Shorts 缩略图可能会变得更加重要，因为 Shorts 现在会出现在 YouTube 首页的展示栏和搜索结果中。采访中讨论的一种折中方案是，让 AI 从视频中选出最佳画面，并在顶部直接添加一条简短的标题。Justin 支持这种做法，因为它仍然使用视频中的真实画面，而不是用精心修饰的画面诱导观众点击，却展示不同的内容。

Justin Brown 是 Primal Video 的联合创始人、YouTube 专家和视频策略师，他帮助企业主和创作者使用 AI 驱动的编辑工具，更快地制作出专业品质的视频。查看他的 AI 工具包 。在 Facebook 、Instagram 、LinkedIn 和 YouTube 上关注 Justin。

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