这家伙最近在我的时间线上简直无处不在

这家伙最近在我的时间线上简直无处不在。作为一个做了十多年剪辑、从疫情开始就全职做这行的人，我认为他把 AI 的能力吹得太过了。 用软件剪掉拍坏的片段和静音，并不是什么革命性的新鲜事。我用一个叫 Gling 的程序，它会自动转录我的视频、去除无声空白，然后尝试自动识别并剪掉所有拍坏的片段。它从来做不到完美，但已经相当不错了，而且录制内容被呈现为可以操作的文本，让我修改起来比重新听一遍录音快得多。然后我会把它导入 Premiere Pro，再用自己写的脚本剪掉残留的所有无声帧，让剪辑尽可能紧凑。 问题就在这里：这套流程我已经用了好多年。而且 Gling 在这方面仍然比他在这里展示的效果更好。 说实话，能把这部分工作自动化确实很棒，来回拖动查看拍坏的片段、再手动剪掉，既没有创意也不好玩。导入并同步所有视频片段和音频、精修字幕等事情也是如此。我写了一堆脚本来帮忙处理这类工作，AI 也能做到，我一点都不惊讶，而且在我看来这是好事。它在做计算机本来就该做的事：处理繁琐的杂活。 我做 Pokémon 视频时，不会每次都手动导入几百张 Pokémon 图片，再到时间线上给它们配上与各自属性对应的背景。我会点击它们的 Google Images 搜索结果，然后按下我自己编写的“导入 Pokémon”按钮。如果 ChatGPT 或 Claude 能让不会写脚本的人获得同样的能力，那很好，我实在很难为此生气。 而这也就只占很多类型视频制作流程的 10%。剩下的部分，也就是不只是杂活的部分，AI 的表现仍然介于平庸和糟糕透顶之间，除非你做的东西简单得难以置信——那种东西本来就有被取代的风险，因为任何有基本经验的人都能替代你。 不幸的是，那些简单得难以置信的活，很快会开始被交给 AI，而不是外包剪辑师。我不是说这是好事，事实上这真的很糟，但我也得面对现实。拍摄者一旦发现，把视频文件交给 Astra 就能吐出一条凑合的视频，就不会再交给人类剪辑师做同样的事。再说一次：我更希望这些低水平的剪辑继续为人们提供工作，但人都会选择阻力最小的路，所以这件事绝对、100% 会发生。 好消息是，只要别交付凑合的视频，你就能防范这种风险。现在仍有很多人，而且以后也会一直有很多人，重视把视频做好、做得有辨识度、有真正属于自己的表达。目前 AI 完全、100% 做不到这一点，而且只要它仍然基于神经网络，很可能就一直做不到；由其本质决定，它们总会退回到平庸乏味的垃圾内容。据我所见，这家伙做的内容主要是对镜头讲话和基础 B-roll，并不特别需要好笑的笑话或有趣的视觉画面之类的元素。但他却据此推导出“我都不确定还会不会费心教孩子剪辑了”这样一概而论的说法，在我看来完全不合理。 如果你是剪辑师，你越擅长那些根本上属于人的部分，处境就越好。而且说真的，在某种程度上，这一行一直都是这样运作的。不过，你确实需要从现在开始提升自己的水平。你的剪辑能力需要比 AI 更好，但幸运的是，这真的不是什么高要求。 我还要指出：即便是那些杂活，现在也只做到了半吊子。我看过这家伙其他一些关于 AI 剪辑的内容，也看了其他来源的内容，然后……老兄，我真没觉得有什么了不起的。“嘿，电脑，你上一轮把这句话第一个词的一半剪掉了，下次记得进去修正。”或者，老兄，听我说：你直接去时间线里自己修一下怎么样？？？花的时间真的比说这句话还短。随着模型越来越完善，这类问题会减少，但我们现在他妈的显然还没到那个阶段。 另外，从个人角度说，我知道这家伙有资历，但只要有人在简介里写着“痴迷于制作完美视频”这种话，我就会本能地不信任他。这透着一股成功学兄弟文化的味儿。再看到他那些 AI 剪辑作品完全乏善可陈，视觉画面平淡无奇，放到我那些规模相对更小的频道里也就配当粗剪起点，就更让我怀疑这句话了。 然后你去看那些他“交给 AI 后就甩手不管”的视频下面的评论。你会看到什么？他告诉一个人，其实他自己仍然得做大量工作。接着又告诉另一个人，其实按对方制作的视频风格，这套工作流程可能根本行不通。于是我现在开始纳闷，他到底他妈的想表达什么。