入选理由实测增量归因与平台CPA差异结论
我见过很多人争论，Meta 上到底该用增量归因，还是 7DC1DEV 归因 以下是我的看法，以及过去 4-5 个月大量实验后的发现： 任何使用成本控制的广告系列，采用 IA 后都会花得更多，但仍大致达到相同目标 如果最低成本 CBO 里有两个完全相同的广告组，一个用 IA 归因，另一个不用，用 IA 的会花得更多，效果却更差 使用 IA 的广告，其平台报告的 CPA，往往更接近 triple whale 的首次点击归因 所以，我现在这样使用它： 所有测试中的新广告都用 IA。原因很简单：我们的测试广告系列使用 TROAS，而搭配 IA 时，新广告基本都能花出去钱 而且，无论你往测试广告系列里加入哪种风格，新访客占比通常都会很低。既然 IA 更贴近首次点击归因，使用它就更符合你希望 Meta 优化的方向。几乎所有新广告都会大量重定向，因此，如果知道 IA 更倾向于优化首次点击后购买，就能在测试中减少误导信号 常规放量广告系列，我们用最低成本出价，所以继续用 7DC1DEV，因为 IA 在最低成本出价下，对我们来说效果更差 回收旧广告的广告系列也用 IA，理由与测试广告系列相同 建议大家试一试，这对我们非常有效
AI 翻译，以原帖为准