入选理由测前写含预测值、阈值与机制的假设,每次只改一个输入,先定唯一判定指标;变体满 100 次点击、出价策略跑 2 周再判。
在把月消耗放大到 1M+ 美元之前,如何把每一类 Google 广告都测到位: (我们把这套科学方法用在每一个电商品牌上) 你需要掌握 5 个组成部分: 输入项,也就是你能控制的部分 预算 受众 创意 落地页 出价策略 匹配类型 规则:每次测试只改一个输入项。 同时改动 2 个输入项,你就再也搞不清到底是哪一个推动了数字变化。 数据会变得无法解读。 环境,指的是你无法掌控的部分。 季节性 竞争对手动态 竞价压力 平台更新 规则:绝不要拿测试周和节假日周做对比。 测试要在同一季节里跑。黑五网一跟黑五网一比,感恩节跟感恩节比。 千万别拿十一月跟二月比。 假设,在投放前就写下来 顺便说一句,「我们来测一下生活方式类图片」不是假设,而是一个执行动作。 “生活方式类图片相比棚拍图,至少能把 Shopping 的点击率提升 20%,因为竞品在轮播里清一色用白底图,这类图片能做出差异化。”——这是一个假设。 你需要一个预测、一个阈值和一个机制。 产出指标,也就是决定这次测试成败的那一个指标。 在开跑之前先把指标定下来。 测创意?看点击率和转化率 测出价策略?看 CPA 和展示份额 测落地页?只看转化率 等结果出来再挑指标,只会让你自欺欺人。 反馈,指的是结果出来之后的那个循环。 胜出的那个会被提升为独立广告系列。 输掉的那个会被记录下来。写下你认为这次测试失败的原因。 经过 6 个月,你就能摸清自己所在品类里哪些打法真正有效,而这份地图,你的竞争对手里有 99% 是拿不到的。 下面再补几条实操规则,帮你少走弯路: 每个变体至少要有 100 次点击,再去看任何数据 出价策略测试至少要跑 2 周,因为要留出学习期 每批最多 3-5 条创意 绝不要在上一轮改动带来的学习期内做测试 只要把这套方法落地,你就已经领先那些连品牌流量和非品牌流量都没拆开的竞争对手 10 步了。 (想让我用科学方法分析你的数据、告诉你账户里到底哪里出了问题,就私信我「AUDIT」)
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