入选理由以120天预测试窗口做92组地理与反向留出,中位增量ROAS 2.01倍;用看过广告人群观察模式与归因品牌搜索做早期信号。
Q2 YouTube Ads 更新: 各品牌正在放量投放 YouTube Ads,我迫不及待想把这些数据分享出来。这篇帖子篇幅不短,还请耐心看完(此处本该配一张励志猫咪海报)! 我会给出 3 个视角,说明我为什么兴奋,以及为什么你和你的团队也该同样兴奋: 我们自己的投资组合 来自 @northbeam 的行业汇总数据 来自 Stella 与 @brenden_delarua 的增量性数据 深入来看,先从我们自己的投资组合内部开始。 我们在第 2 季度把 YouTube 的广告花费扩大了 +190%(这可不是小数目,毕竟我们整个投资组合一年在所有渠道上的花费是 300 百万美元)。 在这样的投放量级下,我们的新客获取率平均维持在 99%,每个合作方的新客 CAC 都控制在 Meta 的目标水平或以下,客单价也比 Meta 高出 14%。 Northbeam 的行业数据(1 天点击收入)显示,YoY 的 Q2 也呈现出同样的增长势头。 • YouTube 的广告花费占比上升了 15.1% • 收入上升了 33.0% • 新客占比上升了 5.3% • CPM 几乎没有变化(+0.5%) 增量效果的整体情况依然站得住,样本量也足够有说服力。 在 92 组地域与反向留出测试中,测试花费合计超过 $2.3M,YouTube Ads 与 Demand Gen 的增量 ROAS 中位数为 2.01x。 YouTube 的广告系列落地后正好是 2.16x。地域设计与反向设计分别收敛在 1.99x 和 2.04x。 这为什么重要? 当两种相反方向的测试设计得出几乎一致的结果时,这就是有力证据,说明该测量捕捉到的是真实的因果效应,而不是某一种方法本身造成的假象。 注意:每项研究都以 120 天的测试前窗口作为标准。 我们评估了多个因果模型(Causal Impact、加权合成控制、聚合合成控制以及双重差分),最终模型的选择完全依据处理前的预测表现和诊断检验,从未参考处理效应的大小。 86% 的测试达到了统计显著性。 中间 50% 的结果落在 1.73x 到 2.50x 的 iROAS 区间内 这些数字不是平台自己上报的,而是对照真实的反事实基准测算出来的增量营收。 真正决定这个渠道值不值得放量的,是这些数字。 现在品牌来找我们时,最大的顾虑之一就集中在客单价上。 说白了,品牌方的说法就是:“我们的客单价不够高,撑不起 YouTube Ads。” 而拿到上述结果的品牌,平均客单价是 $88(最低为 $56,最高为 $290)。 所以,这是 100% 可能且可实现的。 我在这里分享的一切,说到底就是:当你不再让平台归因来决定这个渠道的生死时,会发生什么。 对于已经准备好的品牌,可以这样搭建你的衡量体系。 第一个信号:在 Search 和 Shopping 里,把「Has Watched as an Ad」受众放进观察模式。这是你最早能看出内容是否在转化的读数(也是任何设置里最容易被忽略的一环)。 「Attributed Brand Searches」现在算作一个上报的转化,这让我们对同一批受众又多了一个干净的信号。 这正是我们证明 CPM(视频触达)或 CPV(视频观看)广告系列确实在起效的方式。 我们可以跑 0.005 美元的单次观看成本(Cost Per Views)上层漏斗投放,因为后续能证明这些观看者会在搜索和购物广告上完成转化。 纯触达和 CPM 广告也是同样的道理。如果你决定往这些渠道投钱,就得先有一套方案来验证它们的效果。我们之所以投这些渠道,是因为我们想要长视频内容上的观看时长(后面会详细讲)。 接下来,要搞清楚你的曝光到转化滞后。这个数据就在广告账户里,它能明确告诉你,在 X 天之后你会在什么时候看到更多转化。 如果你在跑 Demand Gen,就把 Platform Comparable 当作一个参照指标来用(而不是当作事实依据)。 把 Platform CPA 和 Platform Comp. CPA 拿出来,跟 Triple Whale、Northbeam 等工具显示的数据对照一下。 这个差额就是你在平台上的乘数。有了它,你就能在 Google 内部放量,而这一点是关键。 这一步确定之后,再进入 90-120 天的增量测试。 跑全漏斗,或者先从 Demand Gen 起步。我们跑的是全漏斗(图片素材),因为我们有数据能证明它对转化阶段的效果,也就是更低的 CPA 和更高的 AOV。 以我的经验来看,跑了这么久的 YouTube Ads,光靠 Demand Gen 一个就能跑得很远很远。 这跟 TrueView 当年给 Action 用的那套(也就是最早的 YouTube 转化广告系列类型)已经非常接近了,所以我现在对它的信任度比一年前要高得多。 我认为,YouTube Ads 不管用的说法早就站不住脚了。 我觉得,电商行业现在已经正式进入这个阶段:品牌必须愿意用不一样的方式去投放和衡量 YouTube Ads。 成功和规模就在这里。正是这一点减轻了 Meta 的压力和广告成本。也正是这一点推动你把营销做得更好。
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