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A/B 测试样本量计算:为什么公式算出来的数字在实际项目里几乎用不上

入选理由A/B 样本量重心从套公式转到定 MDE:MDE 从5%缩到2.5%样本量翻4倍,长尾指标会低估两到三倍,流量不够就只测大幅改动。

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A/B 测试样本量计算:为什么公式算出来的数字在实际项目里几乎用不上

原文摘录打开任何一篇讲 A/B 测试样本量的文章,你大概率会看到一个公式、几个统计学符号、然后是一段”代入这些参数就能算出每组需要多少样本”的说明。 但如果你真的在公司里负责过 A/B 实验,你会发现一件很尴尬的事:这个公式我会套,但每次到实际项目里,我都不知道公式里那几个输入项该填什么…
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