入选理由抓竞品前 20 名 1~2 星差评聚类成前五大抱怨,挑抱怨 bug 而非价格的赛道;再用 Claude Code 加 Xcode MCP 让智能体自行构建测试。
既然 Apple 把 Xcode 放进了 Claude Code,下面是我用 AI 智能体找方向、做产品、把一款 iOS 应用做起来的路子: 找到它 打开 Appfigures 或 Sensor Tower,按收入对工具类应用排序 筛选出评分低于 3.5 的应用 如果排名第一的应用已经 6 个月以上没发布过更新,那就更好了 在 appfigures 里查一下他们靠哪些关键词拿到排名。难度低、收入高的关键词最理想。 在排名第一那款 App 的页面上,横向滑动「你可能也喜欢」那一栏。那一栏里的每一款 App,都是一个可以再去查一查的市场。 或者根据社交情绪,在 上找一个创业点子 验证它 用 facundoolano/app-store-scraper 把排名前 20 的每一条评论都抓下来 把它们交给 agent:“把 1 星和 2 星的评论聚类成排名前 5 的抱怨,并引用用户原话” 挑那种抱怨集中在产品本身、而不是价格上的应用 如果用户抱怨价格,但还是一直在付费,那就是需求。如果他们抱怨的是 bug,那就是你的切入点 在 reddit 上搜「[app] 的替代品」。每个帖子下面都是一串等着你出现的人 做出来 claude code 加上苹果新出的 xcode 插件,用来构建、预览和修复 cameroncooke/XcodeBuildMCP,让 agent 能自行构建、测试并运行模拟器 joshuayoes/ios-simulator-mcp,让它能像用户一样点击、滑动和截图 把最常见的 5 条抱怨写成一项技能,让每个功能都对照它们逐条检查 苹果的端侧 AI 基础模型,所以你的推理成本是 $0 app intents,让 Siri 和个人智能体也能用上你的 app 加一个「从 [竞品] 导入」按钮。让切换过程只花 10 秒 测试一下 maestro 会测试评审人员抱怨过的每一条流程 agent 会在每次构建前,在各种屏幕尺寸上运行这些测试 如果竞品最差的流程要 6 次点击,你的只要 2 次 崩溃监控用 sentry,数据分析用 telemetrydeck 上线前,先从那些 reddit 帖子里找 20 个人做 TestFlight 测试 把它变现 用 RevenueCat 处理订阅和 MRR 用 Superwall 测试付费墙,无需发布新构建 在用户第一次获得价值之后立刻上付费墙,绝不在刚启动时就弹 默认按年付,配 3 天免费试用;周付作为锚点 对所有取消订阅的用户开启挽留优惠 给它排个优先级 你的截图要逐条正面回应每个抱怨点。“无广告。”“离线可用。”“随时取消。” fastlane snapshot 加 frameit 会自动重新生成每一张截图 用 app store Connect 的产品页优化功能对它们做 A/B 测试 让 agent 把你的商品页本地化成 10 种语言。大多数竞品只在英文下才有排名 在用户刚获得一次成功体验后,立刻用 Apple 内置的评分弹窗请求评价,绝不要在报错之后请求 把它做起来 在 tiktok 上找 10 个你所在细分领域的创作者,一个一个来。每月给一笔小额底薪,外加每 100k 播放量的奖金 给每个账号单独开一个全新的 tiktok 账号,只发你所在细分领域的内容 apify 的 tiktok 抓取器每周会抓取你所在细分领域最热门的 100 个钩子。这就是你的钩子库 每个创作者每天都会在 capcut 里测试 3 个新钩子。凡是前 3 秒留不住人的,一律砍掉 需要为爆款做 50 个变体时,用 arcads 或 heygen 做 AI UGC 用 postiz 把内容统一排期发布到 tiktok、reels 和 shorts 不露脸的幻灯片账号,每天发 3 次:问题、截图、结果 当一条自然流量视频起量后,用 tiktok 的 spark ads 给它投钱加推,而不是另做新广告 给每位创作者一个专属的 Apple 优惠码,这样你就能准确知道每个订阅用户是谁带来的 在 framer 上做一个测验落地页,最后引导到「下载 App」。从网页到 App 的漏斗,转化效果比冷流量更好 用 appsflyer 追踪到底是哪条视频、哪个创作者、哪条广告最终带来了收入 在竞品名称上投放 apple ads 如果大家感兴趣,我完全可以在 @startupideaspod 上做一整期节目来讲这个。我边做边学的东西,绝不会藏着掖着。 欢迎来到 iOS 应用的黄金时代,因为现在谁都能做出一个来。
AI 翻译,以原帖为准