入选理由让 AI 挑错先分错误、风险与偏好三类，只交问题清单不重写，用反例追问把建议降为有条件，并排核对数字日期否定词，无新证据即停。
让AI挑错时，怎样避免把正确内容越改越坏
原文摘录一份文字写完以后，请AI“严格挑错”，看起来是个稳妥的动作。但这里有一个容易忽略的区别：检查者找到了可修改的地方，不等于找到了错误。 如果把每条建议都执行，原来准确的数字、明确的限制条件，甚至作者有意保留的语气，都可能在一轮轮优化中发生变化。下面讨论的是一种校对流程，不是某款产品…
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