入选理由决策与执行分离的Agent目录设计
自从做了这个 JEV Agent 文件夹,我就不再让 CLAUDE 决策了,真的太有用了。 以前我让 Claude 在每一步都负责决策、写作和执行。 → 现在 Claude 只负责写,Jev 做决定,代码执行,每一步都留下记录。 • 输入 AGENTS.md——什么时候调用 Jev,什么时候跳过 state/build_state.py——目标、工作者、已完成、缺失项、约束。保存原始证据,绝不用摘要 • Jev 决策(questions/) ——任务交给哪个档次的模型 next_worker.py——下一个由哪个工作者推进 ——每份工具输出保留还是丢弃 ——目标是否真的达成 ——这会发送、付款或删除吗? • 代码执行(rules/) hard_rules.py——十次操作后停止,绝不发布未经批准的内容 thresholds.yaml——只在答案足够确定时行动。欺诈判断要求 0.95 • Claude 写作(workers/) ——来源与笔记 ——草稿与简报 文件夹里只有这一处生成文字 • 证据 receipts/decisions.jsonl——提供的选项、选中的 id、复核、回退 evals/——几十份我自己标注的轨迹。用它们调整阈值,再在留出数据上确认 • 防护(hooks/) pre_tool_use.sh——每条命令执行前都检查 ——Agent 停止前验证“全部完成” 5 个问题,每轮调用一次。 10,000 次决策花 $0.42,中位耗时 300 ms。 LLM 写作,Jev 决策,代码执行。
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