怎么判断一个任务该不该交给 AI?
15 条做法,这周新增 3 条
做法
周末小项目:HackerTube周末小工具案例,含耗时与数据规模
自从做了这个 JEV Agent 文件夹,我就不再让 CLAUDE 决策了,真的太有用了决策与执行分离的Agent目录设计
小型本地模型也能完成有价值的工作,与某些人的看法不同小模型分工策略,给出具体做法- 大语言模型正让大规模开展软件形式化验证成为可能用Claude对百余开源库做形式化验证,说明AI适用边界与结果
1990年,我学完数据库,用 dBASE III 写了一个通讯录自述拆解工序划边界的长期实践Claude Code 还有哪些你没试过的能力——Gui Ferreira——NDC Oslo 2026会议演讲讲Claude Code实用方法

- Agent Lightning v1.0:一个 3,500 行的轻量级智能体强化学习框架,使用真实运行环境训练智能体Agent RL框架含训练配方与SWE-bench量化提升,涉及如何训练/评估编码代理
- Midwest AI Summit 上的充裕智能提及软件团队按目标、约束与验证需求确定AI自主程度。
停止使用 AI 编码之后,发生了什么停用AI三周后的亲身实践与反思

2026 年最有价值的技能:管理 AI Agent讲管理AI代理的具体做法与操作经验

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