入选理由按任务 ID 记录 Token、缓存命中、工具调用次数与重试原因，算清一次有效完成的成本，并设超时与调用上限。
AI Agent上生产后，算力扩容解决不了最先爆掉的问题：单位任务成本失控。HBM再多，也扛不住上下文无限增长、工具调用反复重试和任务循环不收敛。 别只监控GPU利用率。按任务ID记录Token、缓存命中、工具调用次数、重试原因和最终成功率，算清一次“有效完成”到底花了多少。 上线前设硬预算：超时或超调用次数就终止；低价值任务降级小模型；高峰期优先保留核心链路。亿级系统里，容量可以采购，不收敛的工作流只会把新增算力继续吃光。 #AIAgent #工程化
AI 翻译，以原帖为准