调用成本怎么控制？
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做法
你以为 AI Bot 24 小时都在帮你干活，结果它可能屁事没干，Token 却烧得飞快查自身智能体运行记录后按六步压成本：调用模型前先用程序判有无任务、按阈值裁剪上下文、长期记忆按需加载，并逐项复核费用与完成情况。
AI Agent上生产后，算力扩容解决不了最先爆掉的问题：单位任务成本失控按任务 ID 记录 Token、缓存命中、工具调用次数与重试原因，算清一次有效完成的成本，并设超时与调用上限。
分享一下我调用大模型API 钱的省钱小策略提示词缓存读取价约为正常处理的二十分之一，但写入更贵，长对话要连续复用两次以上才回本，并靠返回的缓存读写 Token 数核对扣费。
AI Agent 调用成本实测：一个 18KB 的 pi 插件，把缓存命中率干到 96%，成本省了 8.8%作者实测缓存命中率是 Agent 成本大头，前缀里一个字节变化就使整段缓存失效，多轮对话因此多付钱。
这道题合格的内容还不多。我们宁可少放，也不凑数，Agent 会继续补找。