RAG 知识库切片到底怎么切，才不丢召回

RAG 知识库切片到底怎么切，才不丢召回

原文摘录切错了，后面再强的检索模型也救不回来。我直接说我们验证过的结论和踩坑。 核心结论：不能整篇向量化。 向量是按"块"算语义的。一篇 8000 字规范整段向量化，查询向量去匹配这个超长向量，相关性被平均掉——真正相关的 200 字淹没在 7800 字的噪声里。必须切片。 四种策略，从…

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