知识库怎么接进流程？
7 条做法，来自 7 位实践者，这周新增 1 条
做法
- 手把手教你用Work Buddy和ima搭建一套会执行、会沉淀、会进化翻译工作流定时任务按固定模板（标题、来源、时间、链接、影响）精选资讯入库并按日期存档不覆盖，翻译结束把原文、译文与新术语回存知识库。
- 搭建 RAG 知识库最难的部分，发生在做嵌入之前入库前八步：表格表头、图表标签与库表 schema 随内容保留，按文档结构切块，每步落盘中间产物便于检查纠错。
给客户搭了两年 RAG 知识库，总结 8 个一定会踩的坑中文知识库按段落和标题切并在块前保留标题前缀，召回多、重排精（召 8 重排 3），提示词改掉过度保守话术以降拒答。- RAG 引用溯源的问题：我最后为什么把分块 ID 放到框架外面自己管引用要可核：入库时按文档哈希、页码、块序生成不可变块 ID，给模型只发 [1] 这类小标号，再按引用原文逐句判定支持与否。
从 0 到 1 构建企业级 RAG 知识库：数据治理、分块策略与混合检索架构实战分块按文档结构选：规范按章节条款、表格保留表头、长文档父子分块；再用 100~200 条测试集固定 Embedding、Top-K 与重排参数只对比三档。
RAG 知识库切片到底怎么切，才不丢召回按段落标题切并保留标题前缀，再上父子分片：小片 300–500 字做召回、回链 1000–1500 字父片生成，并用状态机与回读校验拦住空向量。
Dify 知识库 RAG 实战：把 100 页手册变成会回答的 AI本地 Dify 实测三套召回：关键词命中 1/4、bge-m3 向量 4/4、混合加重排 0.95，并给分块参数。