第一条工作流怎么搭？
5 条做法，来自 5 位实践者，这周新增 1 条
做法
零基础实操：用 n8n + RSS + 飞书搭一个跨平台热点选题库n8n 定时接两条 RSS，经 Code 补来源字段、IF 过滤 24 小时、Aggregate 聚成单条再按飞书表头格式重组 JSON 写入。- 我在 n8n 里搭了一个 Facebook Messenger AI 聊天机器人，能在 24/7 回答客户，并把线索存到 Goo同一 Webhook 兼顾 GET 验证与 POST 收消息，POST 先回 200 防重发，Agent 按发送者 ID 存记忆并过滤邮箱写表。
智能体搭完就吃灰第一条智能体的搭建顺序是先定使用者、描述写身份能力风格禁忌，上线前用三关验收：越界会不会拒、不会会不会装懂、语气对不对。
【数据分析-AI实践】数据分析师如何搭建一个简单的 Agent：从工作流程讲起五步递进搭 Agent：单表问数、资料问答、ReAct 循环、MCP 工具与护栏、评测闭环，每步先定验收标准再进下一步。
第04篇Dify 工作流编排：拖 4 节点干完每天重复的活用 Dify 拖出抓取→摘要→IF/ELSE 分流四节点流水线，实机在 LLM 402 中断后总结出上线前查模型额度、节点级重试与降级。