Agent 和固定流程怎么配合？
7 条做法，来自 7 位实践者，这周新增 2 条
做法
- AI 在动手之前，应该先问你多少把审批规则挂在受保护的资源上并定死判定顺序——任一 never 优先、其次 ask first、否则直接执行，还禁止 Agent 自提一刀切放行。
Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统把 Agent 拆成常驻 Router 与隔离 Worker：Router 管分派与全局记忆，Worker 做单任务并汇报，避免多任务上下文互相污染。
为电商业务搭建了一个 WhatsApp AI 客服助手按问题类型分派：通用问题直接回答，涉及账户数据转人工，人工接管后 AI 完全静默避免重复回复。- 在生产环境运行 n8n AI 智能体工作流的经验教训把 Agent 动作按可逆性分档：起草、记笔记自动跑，发邮件、改账单、删记录一律人工批准，所有待审动作收进一个入口。
Agent 产品里的人工确认环节一般怎么设置人工确认按影响面分级：只读幂等查询自动并留审计，写库、发信、资金类必须人审并给意图摘要与影响面；细碎确认收成变更包，同意率近 100% 即告警。
08-哪些-Review-可以自动化，哪些判断必须留给人把审核拆成三层：可写死规则的交给脚本、需读上下文交给 AI 初筛、涉及质量与不可逆操作的留给人，并写明何时该停。
如何搭建和使用智能体三版迭代教训：成功代码自动入工具库会污染库，v9 用独立 extension_manager 统一接口并支持版本回滚。