数据和制度文档一团乱，先做什么？
5 条做法，来自 5 位实践者，这周新增 1 条
做法
- AI时代的企业数据治理，思路清晰很重要先按业务领域列资产目录，每行写清是什么、存哪、谁负责、质量与权限，再治理多模态并围绕具体场景反推范围。
RAG系列6.5 多文档融合、去重与引用溯源把去重拆成入库、检索、佐证三闸：入库用 doc_key 版本链拦同身份旧版、MinHash+LSH 指纹拦转载镜像，检索期折叠配额，证据按来源计数。
知识库可信度体检：内容分类、过期清理与复核机制的落地步骤知识库体检按四周推进：先按失效速度分四类、再可逆清理、再排复核日期，用六字段状态表盯待复核与已废弃。
为什么很多科技公司都在做‘大模型’，但真正落地的应用却很少几千份无意义文件名的资料先把类目定死再让模型分类，四种格式分别读，跨环节材料允许多归属，宁可多转人工不错分。
如何能够高效提升 RAG 知识库的质量拆分解析后拿原版逐份写体检表核对：5926份查出747份异常，531份首尾窜页，在入库前拦住不报错的错位。