n8n
10 条实践者讲n8n的做法，跨门类汇在一起。
做法
零基础实操：用 n8n + RSS + 飞书搭一个跨平台热点选题库n8n 定时接两条 RSS，经 Code 补来源字段、IF 过滤 24 小时、Aggregate 聚成单条再按飞书表头格式重组 JSON 写入。- 我实在受够了工作流已经连续失败 3 天才发现，于是给 n8n 做了一套错误告警加每晚 git 备份［附工作流］n8n 用 Error Trigger 把流程名、失败节点、报错和执行链接推到 Discord，另设每晚全量流程备份，实测 16 个流程无密钥泄漏。
- 我在 n8n 里搭了一个 Facebook Messenger AI 聊天机器人，能在 24/7 回答客户，并把线索存到 Goo同一 Webhook 兼顾 GET 验证与 POST 收消息，POST 先回 200 防重发，Agent 按发送者 ID 存记忆并过滤邮箱写表。
- 你们怎么防止自动化成本失控200 条日跑流程因错误 IF 在 6 小时内空转 47,000 次、损失约 $2.5k 后，加单流程 100 次/小时熔断与日预算 50% 告警。
为电商业务搭建了一个 WhatsApp AI 客服助手按问题类型分派：通用问题直接回答，涉及账户数据转人工，人工接管后 AI 完全静默避免重复回复。
线上部署 n8n 怎么选对比官方云、2 核 2G 自建与 NAS 三种 n8n 部署的价格与内存，给出 3 个环境变量解决小内存 OOM。- 在打开 n8n 之前，我先说说自己是怎么判断一个业务流程到底值不值得自动化的选自动化看五个特征：高频重复、流程规则可预测、有人在系统间搬数据、出错代价高、任务本身成了瓶颈；动手前按触发到异常把实际流程画一遍。
n8n Code 节点报 Task request timed out 怎么解决n8n 报任务未匹配到 Runner 时先查 Runner 注册与 Broker 连通，调大超时只延长等待；移除 Runner 可稳定复现。- 在生产环境运行 n8n AI 智能体工作流的经验教训把 Agent 动作按可逆性分档：起草、记笔记自动跑，发邮件、改账单、删记录一律人工批准，所有待审动作收进一个入口。
dify n8n coze llamaindex langchain 有可比性吗按能否上云、有无 Python 团队、要 demo 还是生产选型：n8n 只适合在既有自动化里加 AI 节点，Dify 跨文档检索改不动。